នៅរដូវក្តៅនៃទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវ័យក្មេងមួយក្រុមបានបង្កើតពាក្យថា "បញ្ញាសិប្បនិម្មិត" កំឡុងពេលការជួបជុំមួយ ដែលសម្គាល់ពីកំណើតជាផ្លូវការនៃវិស័យដែលកំពុងរីកចម្រើននេះ។
ក្នុងរយៈពេលពីរបីទសវត្សរ៍ AI បានឆ្លងកាត់ដំណាក់កាលផ្សេងៗនៃការអភិវឌ្ឍន៍។វាបានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងប្រព័ន្ធផ្អែកលើច្បាប់ ដែលប្រព័ន្ធ AI ពឹងផ្អែកលើច្បាប់ និងតក្កវិជ្ជាដែលសរសេរដោយដៃ។ប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញដំបូងគឺជាអ្នកតំណាងធម្មតានៃដំណាក់កាលនេះ។ប្រព័ន្ធ AI បែបនេះតម្រូវឱ្យមានច្បាប់ និងចំណេះដឹងដែលបានកំណត់ទុកជាមុន ហើយមិនអាចគ្រប់គ្រងស្ថានការណ៍ដែលមិនបានមើលឃើញទុកជាមុនបានទេ។
បន្ទាប់មកការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីនបានមកដល់ ដែលធ្វើឲ្យមានការវិវឌ្ឍន៍យ៉ាងសំខាន់ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនរៀនលំនាំ និងច្បាប់ពីទិន្នន័យ។វិធីសាស្រ្តទូទៅរួមមាន ការរៀនដែលមានការត្រួតពិនិត្យ ការរៀនដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យ និងការរៀនពង្រឹង។ក្នុងដំណាក់កាលនេះ ប្រព័ន្ធ AI អាចធ្វើការទស្សន៍ទាយ និងការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ ដូចជាការទទួលស្គាល់រូបភាព ការទទួលស្គាល់ការនិយាយ និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។
បន្ទាប់មក ការរៀនស៊ីជម្រៅបានលេចចេញជាផ្នែកមួយនៃការរៀនម៉ាស៊ីន។វាប្រើប្រាស់បណ្តាញសរសៃប្រសាទពហុស្រទាប់ ដើម្បីក្លែងធ្វើរចនាសម្ព័ន្ធ និងមុខងារនៃខួរក្បាលមនុស្ស។ការរៀនជ្រៅជ្រះសម្រេចបាននូវរបកគំហើញនៅក្នុងផ្នែកដូចជា ការទទួលស្គាល់រូបភាព និងការនិយាយ ដំណើរការភាសាធម្មជាតិជាដើម។ ប្រព័ន្ធ AI ក្នុងដំណាក់កាលនេះអាចរៀនពីទិន្នន័យខ្នាតធំ និងមានសមត្ថភាពបង្ហាញហេតុផល និងតំណាងខ្លាំងជាង។
បច្ចុប្បន្ននេះ AI កំពុងជួបប្រទះនូវកម្មវិធីយ៉ាងទូលំទូលាយ និងការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័ស។វាត្រូវបានអនុវត្តនៅទូទាំងវិស័យជាច្រើន រួមទាំងការថែទាំសុខភាព ហិរញ្ញវត្ថុ ការដឹកជញ្ជូន ការអប់រំ និងច្រើនទៀត។ការរីកចម្រើនឥតឈប់ឈរនៃបច្ចេកវិទ្យា AI ការកែលម្អក្បួនដោះស្រាយ ការបង្កើនថាមពលកុំព្យូទ័រ និងការកែលម្អសំណុំទិន្នន័យបានពង្រីកវិសាលភាព និងដំណើរការរបស់ AI បន្ថែមទៀត។AI បានក្លាយជាជំនួយការដ៏ឆ្លាតវៃក្នុងជីវិតមនុស្ស និងការផលិត។
ជាឧទាហរណ៍ ក្នុងការបើកបរដោយស្វ័យភាព AI អនុញ្ញាតឱ្យយានជំនិះទទួលស្គាល់ និងឆ្លើយតបដោយស្វ័យភាពចំពោះស្ថានភាពផ្លូវ សញ្ញាចរាចរណ៍ និងយានជំនិះផ្សេងទៀតតាមរយៈការយល់ឃើញ ការសម្រេចចិត្ត និងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង ដើម្បីសម្រេចបាននូវការដឹកជញ្ជូនដែលគ្មានអ្នកបើកបរប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងប្រសិទ្ធភាព។នៅក្នុងផ្នែកនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងជំនួយផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត AI អាចវិភាគទិន្នន័យវេជ្ជសាស្ត្រដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ជួយវេជ្ជបណ្ឌិតក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺ និងការសម្រេចចិត្តព្យាបាល។ជាមួយនឹងការរៀនម៉ាស៊ីន និងការរៀនស៊ីជម្រៅ AI អាចរកឃើញដុំសាច់ វិភាគរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ ជំនួយក្នុងការស្រាវជ្រាវឱសថ។ល។ ដោយហេតុនេះធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាព និងភាពត្រឹមត្រូវផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត។
AI ក៏រកឃើញកម្មវិធីទូលំទូលាយក្នុងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យហិរញ្ញវត្ថុ និងការសម្រេចចិត្តវិនិយោគ។វាអាចវិភាគទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុ កំណត់សកម្មភាពក្លែងបន្លំ វាយតម្លៃហានិភ័យ និងជួយក្នុងការសម្រេចចិត្តវិនិយោគ។ជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការដំណើរការទិន្នន័យខ្នាតធំបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស AI អាចរកឃើញគំរូ និងនិន្នាការ ផ្តល់សេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុឆ្លាតវៃ និងការណែនាំ។
លើសពីនេះ AI អាចត្រូវបានអនុវត្តទៅលើការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពឧស្សាហកម្ម និងការថែទាំការព្យាករណ៍។វាអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការ និងការថែទាំឧបករណ៍នៅក្នុងផលិតកម្មឧស្សាហកម្ម។តាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងកំណត់ត្រាប្រវត្តិសាស្ត្រ AI អាចទស្សន៍ទាយការបរាជ័យឧបករណ៍ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពផែនការផលិតកម្ម និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម និងភាពជឿជាក់លើឧបករណ៍។
ប្រព័ន្ធណែនាំឆ្លាតវៃគឺជាឧទាហរណ៍មួយផ្សេងទៀត។AI អាចផ្តល់នូវការណែនាំ និងការផ្ដល់យោបល់ផ្ទាល់ខ្លួនដោយផ្អែកលើចំណាប់អារម្មណ៍ និងចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។វាត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងកម្មវិធីពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក តន្ត្រី និងវីដេអូ ដែលជួយអ្នកប្រើស្វែងរកផលិតផល និងមាតិកាដែលត្រូវនឹងតម្រូវការរបស់ពួកគេ។
ពីម៉ាស៊ីនបូមធូលីមនុស្សយន្ត ដល់បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខ ពី "Deep Blue" របស់ IBM យកឈ្នះជើងឯកអុកពិភពលោកទៅ ChatGPT ដ៏ពេញនិយមនាពេលថ្មីៗនេះ ដែលប្រើប្រាស់ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ និងបច្ចេកទេសរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីឆ្លើយសំណួរ ផ្តល់ព័ត៌មាន និងបំពេញភារកិច្ចនានា AI បានចូលទៅក្នុង ទស្សនៈសាធារណៈ។កម្មវិធីជាក់ស្តែងទាំងនេះគ្រាន់តែជាផ្នែកតូចមួយនៃវត្តមានរបស់ AI នៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗ។នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាបន្តរីកចម្រើន យើងអាចរំពឹងថានឹងមានកម្មវិធី AI ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតបន្ថែមទៀតដែលនឹងផ្លាស់ប្តូររូបរាងឧស្សាហកម្ម និងដំណើរការទាំងអស់នៅលើក្រុមប្រឹក្សាភិបាល។
ពេលវេលាផ្សាយ៖ កក្កដា-១៧-២០២៣